tree_model.feature_importances_ , coef_, interept_ 처럼 밑줄이 왜 붙을까?

모델을 학습시키고 결과를 시각화하려고 보면 feature_importances_ 처럼 밑줄이 붙는 값들이 있다.

선형회귀 모델에서도 결과로 나온 기울기(가중치)가 coef_ 로 계산되어서 나온다.

크게 중요해보이지는 않지만.. 왜 그럴까?

> 훈련데이터에서 유도된 속성들은 항상 끝에 밑줄이 붙는다. 그 이유는 사용자 지정 변수와 구분하기 위해서이다!

> 변수만들때 사용자 변수는 끝에 _를 붙이지 말도록하자! 모델에서 기인한 값인지 사용자지정변수인지 헷갈릴 수 있기 때문에!

 

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<파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 : 안드레아스 뮐러, 세라 가이도>를 참고했습니다.