MJ Career Orchestration

어제 AICE Pro 시험을 봤다. 그리고 10분 만에 포기했다.준비 없이 들어가도 어떻게든 되겠지 싶었는데, 막상 시험 화면을 마주하니 전혀 아니었다. 문제를 읽고 데이터를 열어봐도 어디서부터 손을 대야 할지 감이 안 왔다. 이건 준비 없이 볼 수 있는 시험이 아니었다.제대로 준비해보려고 찾아보니까 자료도 없고 그렇다고 ML환경 구축하고 캐글데이터 받아서 하려니까 귀찮았다. AI가 이렇게 발전한 시대에.. 대학원 다닐때나 했지 이제 손으로 코드를 치는게 어색할 정도인데.. 그래서 구글 Argon 나온거 테스트 해볼겸. Antigravity 로 연습하는 사이트를 만들기로 했다. 어제 시험 망치고부터 시작해서 오늘 GitHub에 올렸으니 하루 정도걸렸다. (클로드나 지피티였으면 폰으로 원격 개발이 가능했겠..

네트워크엔지니어/AX(Cloud, AI, automation) 2026. 10. 31. 14:25

네트워크 엔지니어로 입사를 했는데, 직무이동으로 BO로 옮겨지면서 내 업무 롤이 조직내 AX 도입과 활성화로 자리잡히게 되었다.AX도입은 작년부터 사내에 E3 ~ E5 레벨의 MS Solution을 본격적으로 도입하면서 가속화 되었다.그전엔 개발부서에서 업무 플랫폼 개발과 운영을 담당했는데 이젠 부서단위로 필요한 솔루션을 개별로 구축하도록 한다 (데이터 분석 조직 중 기능구조? 에 가가운 AX도입 구조를 가지고 있다. 각자 자체 개발하고 중앙에서 MS Solution 병목과 리소스를 제한하고 분배하는 방식이다) 작년엔 툴을 익히고 하고 있는 모든 업무를 AX의 문법으로 바꿔보려는 시도를 했었다. 당연히 어색하고 전부 새로 배우고 적용하면서 허들이 많고 러닝커브가 잇었다. 일년간의 고생 끝에 올해는 회의가..

네트워크엔지니어/AX(Cloud, AI, automation) 2026. 6. 1. 17:23

2025년 9월, 빅데이터분석기사 11회 필기를 보고 나와서 남겨둔 메모를 다시 읽었다.그때 첫 문장이 꽤 솔직했다.개인적으로 굉장히 어려웠다.지금 다시 봐도 그 말이 제일 정확하다. 결과적으로는 합격했지만, 시험 직후의 체감은 합격을 확신하는 쪽이 아니었다. 특히 3, 4과목 과락이 걱정됐다. 쉬운 문제는 오히려 답이 명확하게 보였는데, 어려운 문제는 확 꺾이는 느낌이 있었다.공식 정보만 보면 단순해 보인다빅데이터분석기사 필기는 공식 안내 기준으로 4과목, 객관식 80문항, 120분 시험이다.과목은 빅데이터 분석기획, 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과 해석으로 나뉜다. 합격 기준은 총점 100점 기준 60점 이상이고, 과목별 40점 미만이면 과락이다.숫자만 보면 그렇게 무서운 시험처럼 보..

프로그래밍/Data&ML 2026. 5. 15. 09:00

떨어졌을 거라 기대도 안 하고 쓰는 2026년 5월 경영정보시각화능력 Power BI 실기 후기다. 해커스 Power BI 강의도 들었고,대한상공회의소에서 제공한 모의문제도 혼자 두 번 정도 풀어보고 나서 솔직히 조금 자신만만하게 들어갔다.결과는..? 보기 좋게 탈탈 털리고 나왔다.공식 모의고사는 솔직히 쉽다상공회의소에서 주는 모의고사 둘을 풀어보면 할 만하다고 느꼈다.실무로도 Power BI를 쓰고 있으니까 새로운 게 나와도 어느정도는 대응이 될 것이라 생각했다. 경영정보시각화능력 실기는 컴퓨터 작업형 70분 시험이다. 합격 기준은 100점 만점에 70점 이상이다. 그런데 시험장에서 1번 문제보자마자 약간 절망했다. 이거 쉽지 않겠다..필기는 범위가 넓어서 힘들었다면, 실기는 문제가 아주 디테일하고 ..

프로그래밍/Data&ML 2026. 5. 13. 21:37

SK하이닉스 A!SK 면접을 봤고, 결과는 불합격이었다.불합격한 김에 정리해본다.사실 면접 끝나고 나서부터 어느 정도 느낌은 있었다. SKCT도 시원하게 잘 본 느낌은 아니었고 (1과목 빼곤 반도 못풀었다.. 쩝;),A!SK도 답변하면서 계속 아 이거 너무 길어지는데? 싶은 순간이 있었다. 기대를 하는 게 양심이 없다는 생각도 조금 있었다.그치만 면접 질문이 생각보다 괜찮았고, 내가 어디서 절었는지도 꽤 선명하게 남았다.그래서 이건 불합격 복기다. 누군가에게는 정보가 될 수도 있고, 나한테는 다음 면접 때 같은 실수를 안 하기 위한 메모다.이번 면접에서 제일 크게 느낀 건 이거다.아는 걸 다 말하면 안 된다.나는 답변할 수 있는 질문이 나오면 반가워서 신나게 말하는 편이다.kt 면접때도 말이 많아서 면접..

카테고리 없음 2026. 5. 13. 15:44

2026년 4월 27일지금은 어느 정도 회복했지만, 며칠 전까지만 해도 멘탈이 꽤 무너져 있었다.사실 회사를 그만두게 된 것도 아니고, 당장 큰 문제가 생긴 것도 아니다. 머리로는 “괜찮다”고 생각했다. 그런데도 마음이 무너졌던 건, 내가 하고 싶었던 일을 향해 움직이려던 순간에 제도적으로 길이 막혔다는 느낌이 컸기 때문이다. 최근까지 나는 분석 기반의 업무 개선 쪽 일을 해왔다. 나름 잘 맞는다고 느꼈고, 나름의 성과도 내고 있어 주변에서도 좋게 봐주는 분야였다.그런데 조직개편 이후 기존에 하던 일이 현재 조직의 주요 역할과 평가 기준에서 조금씩 멀어지게 되었다. 내가 잘한다고 생각했던 일, 앞으로 더 키우고 싶었던 일이 다른 조직의 영역에 가까워진 셈이었다. 그래서 자연스럽게 “그 일을 계속할 수 ..

네트워크엔지니어/일하다가알게되는것들 2026. 4. 27. 15:58

왜 요즘 AI 자동화 이야기가 더 많아졌는가2025년부터 AI의 성능이 올라가고 자동화와 Agent가 거의 기본 구성처럼 붙는 방향으로 가고 있다.실제로 최근 Work Trend Index나 agent 가이드들을 봐도, 반복 업무는 에이전트가 맡고 사람은 판단과 검토를 하는 하네스 엔지니어링이 대세가 되고 있다.(그전에는 콘텍스트 엔지니어링, 프롬프트 엔지니어링이 있었다)그러니 AI 자동화에 대한 강의, 자동으로 SNS를 관리해서 돈을 벌었다는 식의 광고멘트가 스멀스멀 보이기 시작한다. 그런데 SNS를 자동화해서 컨텐츠를 뽑아내면, 그걸 또 AI가 가지고 와서 콘텐츠를 만들고, 그걸 또 AI가 학습하는 식의 AI 되먹임이 발생한다. AI는 콘텐츠를 만들 때 SEO와 검색이 잘 되도록 설계하기에 더더욱 ..

네트워크엔지니어/일하다가알게되는것들 2026. 4. 21. 22:42

자기소개서를 만드는 Codex skill을 연구하다. 성능을 확인해볼겸 삼성전자, SK하이닉스, 현대자동차에 지원했다.삼성전자는 떨어졌고 (불서류라고는 하는데 수상기록, 경력란을 공란으로 제출해서 판단 불가능하다)하이닉스는 붙어버렸다. 현대자동차는 기다리는 중이다. 이왕 붙은거 밑져야 본전으로 SKCT를 준비했다.뇌가 다시 굳어버렸는지 글도 안읽히고, 숫자를 보니까 멀미가 났다.그냥 휴가 쭉 써버리고 공부를 해볼까 했는데 하필 조직개편에 인사이동에.. 자리를 비우기에 애매한 기간이라서열일하고 퇴근해서 창의수리 파트만이라도 공부했다. SKCT는 이전 문항으로 이동을 못한다고 하고 (심층검사도 그랬다)글 읽고 주제찾는거나 그래프 해석하는 건 컨디션이 중요하다. 피곤해서 눈이 뻑뻑하면 글이 안읽힌다.하지만 창..

카테고리 없음 2026. 4. 11. 19:59