[머신러닝 커닝 페이퍼] 메서드 연결 y_pred = dt_clf(X_train, y_train).predict(X_test)
일반적으로 모델을 정의하고 학습하고 예측값을 만들때 코드를 나눠서 작성한다. 하지만 효율성을 위해 가독성을 포기하고 코드를 조금 짧게 작성할 수도 있다. # 일반적인 머신러닝 학습모델 작성방법 (결정트리모델) dt_clf = DecisionTreeClassifier(random_state=0) dt_clf.fit(X_train, y_train) dt_pred = dt_clf.predict(X_test) 모델생성과 학습을 한번에 하거나 # 모델 생성과 학습을 한번에 실행합니다. dt_clf = DecisionTreeClassifier(random_state=0).fit(X_train, y_train) dt_pred = dt_clf.predict(X_test) 학습과 예측을 한번에 할 수 있다 # 학습과 예..
프로그래밍/Data&ML
2022. 12. 1. 18:37
