물리/데이터 척척석사

일반적으로 모델을 정의하고 학습하고 예측값을 만들때 코드를 나눠서 작성한다. 하지만 효율성을 위해 가독성을 포기하고 코드를 조금 짧게 작성할 수도 있다. # 일반적인 머신러닝 학습모델 작성방법 (결정트리모델) dt_clf = DecisionTreeClassifier(random_state=0) dt_clf.fit(X_train, y_train) dt_pred = dt_clf.predict(X_test) 모델생성과 학습을 한번에 하거나 # 모델 생성과 학습을 한번에 실행합니다. dt_clf = DecisionTreeClassifier(random_state=0).fit(X_train, y_train) dt_pred = dt_clf.predict(X_test) 학습과 예측을 한번에 할 수 있다 # 학습과 예..

프로그래밍/Data&ML 2022. 12. 1. 18:37

요즘 레이달리오의 책을 흥미롭게 읽고 있다. 이랑 를 보는데 개인적으로 원칙은 너무 두껍고..뻔한 이야기라 뒤로 갈수록 별로고 변화하는 세계질서는 레이 달리오의 역사의식과 경제사에 대한 관점을 볼 수 있어서 좋다. 피터 나바로의 책을 읽고 레이 달리오 이야기를 하면 피터 나바로 박사님이 많이 서운하겠다. 하지만 두 저자모두 강조하는 점은 비슷하다. 매크로한 흐름 즉 역사의 흐름은 모든 사람들이 영향을 받는다는 점이다. 우리는 모두 역사의 흐름속에서 살고 있다. 비슷한 생각을 가지고 있었던 마르크스씨도 경제에는 어떤 흐름이 있다는걸 알고 그렇게 혁명을 바래왔던게 아닐까? 경제를 역사의 흐름속에서 바라보고자 했던 정신은 아직도 남아서... 소련이 증오하는 미국의 경제학자들의 마음속에 깊이 자리잡았다는게 아이..

삶을 효율적으로 사는법/경제 2022. 11. 30. 14:57

#학습데이터와 테스트데이터를 분리합니다 #학습데이터 80% 테스트데이터 20%로 설정합니다 #알고리즘별 학습결과를 비교하기 위해 random state를 0으로 설정합니다 from sklearn.model_selection import train_test_split #분류문제의 경우 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data, data_label, test_size = 0.2, random_state=0) #회귀문제의 경우 X_train, X_test = train_test_split(data, test_size = 0.2, random_state=0) 코드설명 왜 필요한가? 머신러닝은 컴퓨터한테 기출문제 잔뜩 주고 모의고사를 풀게하는것과 같다...

프로그래밍/Data&ML 2022. 11. 29. 01:24

개인정비 시간에 인스타그램을 보다가 군인 대상 AI SW 교육이 있다고 해서 뭐라도 해볼까 하는 마음에 신청하게 되었다. 부대에서 컴퓨터도 못하는데 뭔 코딩이야.. 하다가 그래도 공짜로 해준다는데 안 할 이유는 없지? 그렇게 시작했다. 6월 즈음에 시작했으니까 5개월 정도 듣게 되었는데 초급으로 시작해서 고급 이미지 분석 프로젝트 교육까지 프로젝트 교육 전부를 수료했다. 기초역량평가에서 50점을 맞고 초급으로 배정받은 게 분해서 (나름 어느 정도 기초는 있다고 생각했는데 구멍이 많았나 보다) 남는 시간마다 듣고, 패스 나와서 집에 갈 때마다 하루 종일 잡고 들었던 거 같다. 강의 자체도 호흡이 10분 내외로 짧게 되어있어서 지겹다는 생각이 들지는 않았다. 개인적으로 좋았던 점 1. 별거 아닌 거 같은데 ..

삶을 효율적으로 사는법 2022. 11. 27. 20:55

커패시턴스를 소자의 특성으로만 생각하지 말자 커패시턴스(Capacitance)란 무엇인가? 나는 학부시절에 커패시턴스를 그냥 소자 커패시터(Capacitor)로 이해했었다. 영어로 Capacitance는 무언가를 수용할 있는 용량을 의미한다. 전기소자니까 전기를 수용할 수 있는 전기용량을 의미할 것이다. 커패시터 소자는 전기를 저장하는 역할을 하기에 여기에서 어느 정도 유래했을지도 모른다. 물론 전기소자를 통해 전기적인 특성을 이해하는 것은 실제적으로 유용한 방법이다. C = Q/V라고 표현하는 것보다 실제로 존재하는 소자를 통해 어떻게 전하를 저장하고 어떤 전기적 특성을 지니고 있는지 실질적으로 이해하는 것도 중요하다. 다만 소자는 단지 해당하는 전기적 특성을 주로 가지고 있을 뿐 전기적 특성 그 자체..

내 전공은 물리 2022. 9. 9. 17:36

그냥 기다리기만 하는 건 장기투자가 아니다 변화하는 시장에서 내 생각과 가설을 점검하는 것이 장기투자이다 투자는 길게하는 것이지만 그냥 물린채로 기다리기만 하는건 장기투자가 아니다. 기업과 세상에 대해서 끊임없이 공부해야 하고, 이에 대한 나의 생각과 가설을 점검하는 것이 장기투자이다. 주식의 가격과 관련 없이 기업의 방향성과 세상의 흐름이 나의 가설과 맞다면 계속 투자를 진행하는 것이고, 기업의 방향이나 세상의 흐름이 내가 세울 가설과 너무 다르게 흘러간다면 매도를 해야 하는 것이다. 내 가설이 맞다는 걸 확인하는 건 행복하겠지만… 내 가설이 틀렸다는 걸 확인하는 건 괴로운 일이다. 하지만… 또 같은 이유로 돈을 잃을 수는 없다. 특히 나는 가상화폐에 투기를 했다가 대학생활 내내 쪼들리게 살았기 때문에..

삶을 효율적으로 사는법/경제 2022. 6. 7. 08:44

WSL2 우분투에서 주피터노트북(주피터랩) 설치하기 주피터노트북 설치하는거야 코드 한줄이면 된다. pip install jupyter notebook 주피터 랩도 똑같다. pip install jupyterlab 문제는 실행할 때... WSL환경이어서 생긴다... 주피터 노트북이든 주피터 랩이든 실행은 웹 브라우져(크롬이나 인터넷 브라우져 등)에서 실행되는데 문제는 우분투에 크롬이 안깔려있다는 점이다. 사실 깔 수도 없다. 지금 깔려있는 WSL2는 GUI 프로그램을 실행할 수 없기 때문이다. 그럼 리눅스 GUI를 실행할 수 있으면 되는거 아냐? 라는 생각으로 WSLg라는 걸 깔아봤는데.. 윈도우 11에서만 동작하는 것 같다.. 윈도우 10에서는 설치해도 열리지가 않는다. https://digiconfac..

네트워크엔지니어/리눅스와 서버 2022. 5. 28. 02:19

리눅스...? WSL2...? 왜 리눅스를 사용할까? 평생을 윈도우만 사용했고 윈도우가 크게 불편하지 않았기 때문에 리눅스를 굳이...? 사용해야할까 이런 생각을 가지고 있었다. 그러다 라즈베리파이를 만지면서 서버라는 걸 알게되었고 서버에서 작업을 하는게 엄청난 장점을 가지는 걸 체험하면서 리눅스라는게 꽤 좋은거구나 알게되었다. 리눅스는 pip나 apt-get 을 이용해 필요한 라이브러리를 설치하는게 매우 쉬웠고 터미널의 존재 때문인지 몰라도, 바로 작업에 들어갈 수 있는 심플한 개발환경을 제공했다. (윈도우에서 무슨 작업을 하려면 코드를 편집할 수 있는 프로그램을 실행하고 켜지기를 기다려야하는데 리눅스에서는 터미널에서 바로 작업을 할 수 있다) 윈도우를 다 밀어버리고 우분투를 설치하려고 알아보던 중 W..

네트워크엔지니어/리눅스와 서버 2022. 5. 28. 01:56